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异构智能计算
通过 CPU、NPU、GPU 与高速互联协同，HMGO 将通用计算、AI 推理、图形渲染分配给最适合的计算单元，让性能释放更稳定，也让功耗控制更精细。
HMGO 的产品设想从一个清晰的问题出发：当 AI、图形渲染与个人设备逐渐融合，用户是否一定要依赖远端服务器，才能获得足够聪明、足够实时、足够安全的体验？我们的答案是：不一定。真正自然的智能，应该在设备本地就能快速响应、稳定运行，并与用户的创作、学习、沟通和移动生活直接相连。
HMGO 首先建立了“端侧智能”的产品方向，将 AI 推理、实时图形、低功耗调度作为基础能力，而不是额外功能。手机、计算设备与创作终端都围绕同一套体验逻辑展开：更快响应、更少等待、更强隐私感。
HMGO 将芯片作为产品体系的核心。通过 AI1 系列异构智能计算芯片，我们确立了 CPU、NPU、GPU 协同工作的底层路线，让本地大模型、AI 增强渲染、多模态处理成为跨设备共享的能力。
随着 AI2 系列架构规划推进，HMGO 开始从“单一设备性能提升”转向“全产品线能力统一”：同一套端侧 AI 架构可以进入手机、笔记本、专业计算设备、通信产品、智能座舱与创作终端。
HMGO 的设计原则，是让芯片、系统、应用与设备形态一起工作。高性能不是单纯堆叠核心数量，高能效也不是降低体验标准。我们希望每一次 AI 总结、每一帧画面、每一次语音交互、每一次文件生成，都能在本地以更低延迟完成。
通过 CPU、NPU、GPU 与高速互联协同，HMGO 将通用计算、AI 推理、图形渲染分配给最适合的计算单元，让性能释放更稳定，也让功耗控制更精细。
HMGO 关注本地大模型、语音理解、图像增强、文档处理与创作辅助。设备不只是连接云端的窗口，而是能够独立完成智能任务的个人计算终端。
从 oPhone 到 oCompute，从 Art Creator 到 oMiliCom，HMGO 以统一的设计语言和芯片平台连接移动、办公、创作与通信场景，让产品之间拥有一致而连续的体验。
HMGO 认为，未来的智能设备不应只是在屏幕上等待指令，而应成为随时理解、实时生成、主动协作的个人计算伙伴。它需要拥有足够强的端侧算力，也需要拥有简洁、可信、低延迟的系统体验。
未来的设备应能理解语言、图像、声音与环境信息，并在本地完成即时反馈。HMGO 希望让 AI 从单独的应用，变成贯穿系统、创作、沟通和生产力的基础能力。
当更多智能任务可以在设备本地完成，用户的数据就可以更少离开个人设备。HMGO 的端侧 AI 路线，不只是性能路线，也是面向长期信任的产品路线。
从学生的学习资料整理，到创作者的视频、图像与音乐制作，再到专业用户的模型推理与实时渲染，HMGO 希望让高算力不再只属于机房或专业工作站。
HMGO 的长期目标，是让手机、笔记本、创作终端、通信设备和专业计算设备共享同一套底层能力。用户更换设备时，体验不应被割裂，能力也不应重新开始。
真正先进的智能，不是离用户更远，而是离用户更近。
HMGO 将继续围绕端侧 AI、实时图形、高能效架构与统一生态推进产品设计，让下一代个人设备既强大，也更可信、更自然、更容易被每个人使用。
优先让核心智能能力在本地完成，把云端作为增强，而不是唯一依赖。
从芯片架构到产品系统同步设计，让性能、功耗、散热与体验形成统一结果。
让先进计算不只属于专业用户，也服务于学生、家庭、创作者和每一位普通用户。